1

我在我的数据框的相关矩阵上应用了层次聚类，df 如下所示：

import scipy.cluster.hierarchy as sch

X = df.corr().values
d = sch.distance.pdist(X) 
L = sch.linkage(d, method='complete')
C = sch.fcluster(L, 0.5*d.max(), 'distance')

我该如何调整它，以便将负相关视为“坏”？我所追求的是根据它们的正相关程度对我的变量进行聚类。希望这个问题有意义:)

4

0 回答 0