python - 将 Hessian 定义为零

Question

在使用 scipy.optimize.minimize 和 trust-constr 方法时，我得到了这个 UserWarning：

 scipy\optimize\_hessian_update_strategy.py:187: UserWarning: delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear. If the function is linear better results can be obtained by defining the Hessian as zero instead of using quasi-Newton approximations. 'approximations.', UserWarning)

我有一个线性函数，所以我想尝试将粗麻布设置为零。但这是如何工作的？我尝试了使用“hess = None”作为参数的最简单方法。好吧，一个糟糕的尝试。

这是调用求解器的行：

solution = scopt.minimize(minimizeFunction,initialGuess ,method='trust-constr', constraints=cons,options={'disp':True,'verbose':3},bounds=bnds)

Answer 1

定义约束时，要设置

    hess = lambda x: numpy.zeros((n, n))

这n是数组的维度。请注意，您还可以使用 LinearConstraint 对象