我有一个使用 plotly.py 制作的散点图,我想根据特定条件用不同的颜色为散点图中的某些点着色。我在下面附上了一个示例代码:
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot
data = [4.1, 2.1, 3.1, 4.4, 3.2, 4.1, 2.2]
trace_1 = go.Scatter(
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
y = data
)
layout = go.Layout(
paper_bgcolor='rgb(255,255,255)',
plot_bgcolor='rgb(229,229,229)',
title = "Sample Plot",
showlegend = False,
xaxis = dict(
mirror = True,
showline = True,
showticklabels = True,
ticks = 'outside',
gridcolor = 'rgb(255,255,255)',
),
yaxis = dict(
mirror = True,
showline = True,
showticklabels = False,
gridcolor = 'rgb(255,255,255)',
),
shapes = [{
'type': 'line',
'x0': 1,
'y0': 4,
'x1': len(data),
'y1': 4,
'name': 'First',
'line': {
'color': 'rgb(147, 19, 19)',
'width': 1,
'dash': 'longdash'
}
},
{
'type': 'line',
'x0': 1,
'y0': 3,
'x1': len(data),
'y1': 3,
'line': {
'color': 'rgb(147, 19, 19)',
'width': 1,
'dash': 'longdash'
}
}
]
)
fig = dict(data = [trace_1], layout = layout)
plot(fig, filename = "test_plot.html")
这是输出输出散点图
这里长的水平虚线分别具有对应的 x 值 4 和 3。可以看到,点 1、2、4、6 和 7 位于虚线之外。有没有办法根据条件 (x > 3) 和 (x<4) 对它们进行不同的着色。
这是我在寻找解决方案时发现的参考: Python Matplotlib scatter plot: Specify color points based on conditions
如何在 plotly.py 中实现这一点?