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是否可以使用 hvPlot 生成 HoloMaps ?我在文档中没有找到任何参考。

目标是创建类似于此处示例的内容:http: //holoviews.org/reference/containers/bokeh/HoloMap.html#bokeh-gallery-holomap

但使用 hvPlot 接口

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这绝对是可能的,主要要求是您的数据格式整齐。在这种情况下,您可以使用groupby关键字来获取DynamicMapHoloMap探索沿该维度的数据。例如,让我们调整您指向的链接中的示例:

frequencies = [0.5, 0.75, 1.0, 1.25]

def sine_curve(phase, freq):
    xvals = np.arange(100)
    yvals = np.sin(phase+freq*xvals)
    return pd.DataFrame({'x': xvals, 'y': yvals, 'phase': phase, 'freq': freq}, columns=['x', 'y', 'phase', 'freq'])

df = pd.concat([sine_curve(0, f) for f in frequencies])

df.hvplot.line('x', 'y', groupby='freq', dynamic=False)

在此处输入图像描述

在这里,我们为许多不同的频率创建了一个带有 x 和 y 值的 DataFrame,将它们连接起来,然后沿“freq”列应用 groupby 以获得该维度的滑块。为了确保它返回 HoloMap 而不是 DynamicMap 我们还设置了dynamic=False.

于 2019-05-24T08:24:40.817 回答