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我的问题：我正在用 python 编写一个 NLP 程序，我需要获取属性和词位的实体 ID。所以我基本上想要的是，例如，如果输入是单词/属性“父亲”，我希望返回值是“P22”（父亲的财产编号）。我已经知道一些获取 Q 号码的方法（见下文）。

from requests import get
def get_qnumber(wikiarticle, wikisite):
    resp = get('https://www.wikidata.org/w/api.php', {
        'action': 'wbgetentities',
        'titles': wikiarticle,
        'sites': wikisite,
        'props': '',
        'format': 'json'
    }).json()
    return list(resp['entities'])[0]

print(get_qnumber(wikiarticle="Andromeda Galaxy", wikisite="enwiki"))

而且我认为获得 P 和 L 编号看起来会很相似，但是找到词位和属性编号似乎要棘手得多。

我尝试过的：我发现的最接近的方法是使用https://www.wikidata.org/wiki/Special:Search手动搜索 ID 号并在搜索中添加“P：”和“L：”细绳。

我还为 SPARQL 找到了一些代码，但速度很慢，而且我不知道如何优化搜索以排除不相关的搜索结果。

query = """
SELECT ?item
WHERE
{
  ?item rdfs:label "father"@en
}
"""

我对此一无所知，并没有在谷歌上找到任何信息。那么我是完全错误地处理这件事还是我错过了一些非常明显的东西？

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action=wbsearchentities与type=property或一起使用type=lexeme：

import requests
params = dict (
        action='wbsearchentities',
        format='json',
        language='en',
        uselang='en',
        type='property',
        search='father'
        )

response = requests.get('https://www.wikidata.org/w/api.php?', params).json() 
print(response.get('search')[0]['id'])

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于 2019-05-23T20:52:09.127 回答