5

我正在尝试根据其 Opens 街道地图属性（'highway'）绘制一个边缘具有不同颜色的网络。如果我使用它，它会起作用ox.graph，但是，这会生成一个静态地图。如果我使用ox.plot.plot_graph_folium()，如果我将所有边缘设置为相同的颜色，我只会得到一个交互式地图。如果我为 edge_color 分配一个颜色列表，它就不起作用。



    import osmnx as ox
    address_name='19, Molstraat, Van Leeuwenhoekkwartier, Delft, South      Holland, Netherlands, 2611EM, Netherlands'

    graph=ox.graph_from_address(address_name, distance=300)

    ec = ['skyblue' if data['highway']=='footway' 
      else 'paleturquoise' if data['highway']=='residential' 
      else 'orange' if data['highway']=='cycleway' 
      else 'sienna' if data['highway']=='service' 
      else 'lightgreen' if data['highway']=='living street' 
      else 'grey' if data['highway']=='secondary'
      else 'lightskyblue' if data['highway']=='pedestrian'
      else 'black' for u, v, key, data in graph.edges(keys=True, data=True)]

    #this works, but is static
    ox.plot_graph(graph,fig_height=8,fig_width=8,node_size=0, edge_color=ec)

    #this does not work 
    import folium 
    ox.plot.plot_graph_folium(graph, popup_attribute='highway',edge_color=ec)

    #this works, but is one color only 
    import folium 
         ox.plot.plot_graph_folium(graph,popup_attribute='highway',edge_color='blue')

这个类似的问题（stackoverflow）建议向每个边缘添加一个新列，然后修改plot_graph_folium函数。此外，此修改不起作用。有人可以为我提供一个如何制作具有不同颜色边缘的交互式地图的示例吗？

4

1 回答 1

1

是的，您可以使用 OSMnx 创建一个交互式 Leaflet web 地图，其边缘按类型着色。

OSMnxplot_graph_folium函数可以接受边缘color参数作为关键字参数（请参阅文档），它只是传递给folium.PolyLine（请参阅此处）。根据 folium docs，folium 只是将关键字参数传递给 Leaflet。请参阅此处的传单文档。因此，OSMnx（截至当前版本，v1.0.1）没有内置方法来创建一个 Leaftlet web 地图，每个边缘都有自己的颜色。但是，您可以highway使用 OSMnx创建一个交互式 Leaflet web 地图，其边缘按类型（即它们的值）着色，使用如下代码：

import osmnx as ox
address = '19, Molstraat, Van Leeuwenhoekkwartier, Delft'
G = ox.graph_from_address(address, dist=300)

# define the colors to use for different edge types
hwy_colors = {'footway': 'skyblue',
              'residential': 'paleturquoise',
              'cycleway': 'orange',
              'service': 'sienna',
              'living street': 'lightgreen',
              'secondary': 'grey',
              'pedestrian': 'lightskyblue'}

# return edge IDs that do not match passed list of hwys
def find_edges(G, hwys):
    edges = []
    for u, v, k, data in G.edges(keys=True, data='highway'):
        check1 = isinstance(data, str) and data not in hwys
        check2 = isinstance(data, list) and all([d not in hwys for d in data])
        if check1 or check2:
            edges.append((u, v, k))
    return set(edges)

# first plot all edges that do not appear in hwy_colors's types
G_tmp = G.copy()
G_tmp.remove_edges_from(G.edges - find_edges(G, hwy_colors.keys()))
m = ox.plot_graph_folium(G_tmp, popup_attribute='highway', weight=5, color='black')

# then plot each edge type in hwy_colors one at a time
for hwy, color in hwy_colors.items():
    G_tmp = G.copy()
    G_tmp.remove_edges_from(find_edges(G_tmp, [hwy]))
    if G_tmp.edges:
        m = ox.plot_graph_folium(G_tmp,
                                 graph_map=m,
                                 popup_attribute='highway',
                                 weight=5,
                                 color=color)
m

OSMnx 叶传单交互式网络地图，街道网络边缘按高速公路类型着色

请注意，此解决方案可以处理简化和未简化的 OSMnx 边缘（简化的边缘可以有多个highway值）。每次在 types:colors 字典中找到它的一种边缘类型时，它都会绘制边缘。您可以通过使用未简化的图表来使其更精确（有关详细信息，请参阅 OSMnx 文档）。

于 2021-04-15T20:32:49.140 回答