我找不到指标输出的正确描述。
例如，如果我使用
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
然后我得到损失和准确性tr_loss, tr_acc = model.train_on_batch(X, Y)
如果我编译，metrics=['categorical_accuracy']那么我也会得到 2 个数字，
但它们是什么？
编辑：我这样做了：print(model.metrics_names)并得到：['loss', 'categorical_accuracy']
该accuracy指标实际上是一个占位符，并且 keras 会为您选择适当的准确度指标，在binary_accuracy您是否使用binary_crossentropy损失和categorical_accuracy是否使用categorical_crossentropy损失之间。
因此，在这种特定情况下，两个指标 (accuracy和categorical_accuracy) 在字面上是相同的，以及model.evaluate回波损耗和准确度。
你能把你提到的两个数字贴出来吗？我猜它们是loss（categorical_crossentropy在你的情况下）和你添加的指标。（accuracy或categorical_accuracy根据您的情况配置）。