python - 不能使用摆来解析系列中的日期，但可以一一工作

Question

我正在尝试使用pendulum. 我有一个TimeStamp约会，所以我做了以下事情：

df['aux']=df['Date'].dt.date
df['p_date']=df.aux.apply(lambda x: pendulum.parse(x))

这带来了以下错误：

AttributeError: 'DateTime' object has no attribute 'nanosecond'

但如果我这样做，就像：

pendulum.parse(df.aux[0])

它被解析没有问题。我以为apply(lambda x:)将相同的功能应用于 的所有行Series，但现在它不起作用。发生了什么？

示例代码：

dates=pd.Series(['2018-03-20','2019-03-21'])
dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x)) #Doesn't work
pendulum.parse(dates[0]) #Works

Answer 1

由于 pandas 在github中没有纳秒，因此将其转换为str, 而不是收到以下错误

“日期时间”对象没有属性“纳秒”

dates.apply(lambda x: str(pendulum.parse(x)))
Out[256]: 
0    2018-03-20T00:00:00+00:00
1    2019-03-21T00:00:00+00:00
dtype: object

Answer 2

我认为你必须在最后使用 .naive()

dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x).naive()) #works

看到这个线程：https ://github.com/sdispater/pendulum/issues/246

似乎熊猫试图将时区感知日期时间转换为它自己的时间戳表示，但这种转换不是由天真的日期时间触发的。我认为这里没有任何人有过错，作为 pendulum 和 pandas 的用户，很难将它们一起使用。