Azure 自定义视觉服务上的错误图像识别。
我有个疑问。我正在使用 Azure 自定义视觉服务进行图像识别。
我上传了我的照片并添加了可口可乐标签,我添加了 20 张类似的照片并添加了他们的标签
但是在进行测试时,我得到了这些结果。我正在用这张图片做一个测试。
为什么 Custom Vision Service 说其他软饮料是可口可乐?
我必须专门做其他事情吗?我的标签错了吗?谢谢。
无论是否 Azure,机器学习最重要的是样本数据。
它是一个概率游戏,从屏幕截图中没有说是可口可乐,它说有88.1%的机会是可口可乐。您可以从该数据中纠正一个逻辑,即如果不是 95% 匹配,则不是可口可乐。
图像识别仅根据您的参数为您提供信息。
我知道你只上传了可乐瓶的照片!?如果是这样,您至少还应该提供不包含可乐瓶的图片的服务示例。或者,如果您还想识别 Sprite,显然也要上传该类别的图像。
这不是自定义视觉问题,而是一般的学习问题。
如果一个婴儿一生只见过一个可乐瓶,你不会指望它能区分可乐瓶和雪碧瓶。