我们需要对具有 4+ 十亿条记录的表进行初始数据复制，以从源 MySQL（5.5）定位到 SQL Server（2014）。有问题的表非常宽，有 55 列，但它们都不是 LOB。我正在寻找以最有效的方式复制这些数据的选项。
我们已经尝试通过 Attunity Replicate 加载（这对于不是那么大的表来说效果很好），但是如果使用 Attunity Replicate 的初始数据复制失败，那么它会从头开始......失去复制数据所花费的任何时间。通过打补丁以及该表可能需要 3 个月以上才能加载 Attunity 并不是解决方案。
我们还尝试使用链接服务器进行较小的批量加载。这是有效的，但似乎根本没有效率。
复制数据后，我们将使用 Attunity Replicate 来处理 CDC。
对于这样的事情，我认为 SSIS 将是最简单的。它专为高达 1TB 的大型插入而设计。事实上，我会推荐这篇 MSDN 文章我们在 30 分钟内加载了 1TB，你也可以。
做一些简单的事情，比如删除索引和执行其他优化，比如分区，会让你的加载速度更快。虽然 30 分钟不是一个可行的拍摄时间，但让 SSIS 包在工作时间之外运行将是一项非常简单的任务。
我的业务没有你做的规模负载，但我们确实每晚刷新超过 100M 的数据库，这不会超过 45 分钟，即使它优化得很差。
加载大量数据的最有效方法之一是按块读取它们。
我已经为 SQLite、Oracle、Db2 和 MySQL 回答了许多类似的问题。您可以参考其中之一以获取有关如何使用 SSIS 执行此操作的更多信息：
另一方面，还有许多其他建议，例如在目标表中删除索引并在插入后重新创建它们，在源表上创建所需的索引，使用快速加载选项插入数据......