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我写了以下简单的plumber api

library(plumber)
library(dplyr)


#* @apiTitle TESTS API

#* Returns json with filtered mtcars
#* @param carb 
#* @param gear 
#* @get /test2
#* @serializer unboxedJSON
function(carb,gear) {
  mtcars %>% filter(gear == as.numeric(gear),
                    carb == as.numeric(carb)) %>% 
    jsonlite::toJSON()

}

唉，当我称之为 mtcars 数据时，并没有像我期望的那样过滤：

library(httr)
library(jsonlite)
library(dplyr)
response <- GET(url = 'http://127.0.0.1:3098/test2', 
                query = list(gear = 4,
                             carb = 4),
                encode="json")
content(response, encoding = "json") %>% fromJSON() %>% head()

   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
2 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
3 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
4 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
5 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
6 18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

我究竟做错了什么？

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2 回答 2

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dplyr和朋友1很聪明，但他们无法区分gear( 和carb) 的两个引用。例如，在 中gear == as.numeric(gear)，您打算第一个引用gear框架内，第二个引用函数参数，但在这些函数中，第一个匹配gear(to 在框架内、在函数环境内、在封闭环境内)获胜并用于所有参考。在这种情况下，它们都匹配框架的列，因此总是TRUE（在本例中）。

尝试：

function(carb., gear.) {
  mtcars %>% filter(gear == as.numeric(gear.),
                    carb == as.numeric(carb.)) %>% 
    jsonlite::toJSON()

}

这有一个不幸的副作用，即 API 参数不太美观。因此，如果您想保留它们的外观（或者有外部动机使它们保持原样），那么请快速重新分配。

function(carb, gear) {
  c. <- carb
  g. <- gear
  mtcars %>%
    filter(gear == as.numeric(g.),
           carb == as.numeric(c.)) %>% 
    jsonlite::toJSON()
}

旁注：我发现有时实现许可过滤很有用，其中省略（或故意为空）参数意味着没有过滤。

function(carb = NA, gear = NA) {
  c. <- carb
  g. <- gear
  mtcars %>%
    filter(is.na(g.) | gear == as.numeric(g.),
           is.na(c.) | carb == as.numeric(c.)) %>% 
    jsonlite::toJSON()
}

另一个旁注：你在这里做双 JSON 有什么原因吗？例如，我看到：

$ curl -s localhost:8000/test2?gear=4
"[{\"mpg\":21,\"cyl\":6,\"disp\":160,\"hp\":110,\"drat\":3.9,\"wt\":2.62,\"qsec\":16.46,\"vs\":0,\"am\":1,\"gear\":4,\"carb\":4},...]"

它返回一个长字符串（注意引号）。许多解析器会将其视为字符串并保留它。（例如，管道curl ... | jq .不会按应有的方式打开 json，它只是返回文字字符串。）

相反，如果您删除toJSON，您会看到：

$ curl -s localhost:8000/test2?gear=4
[{"mpg":21,"cyl":6,"disp":160,"hp":110,"drat":3.9,"wt":2.62,"qsec":16.46,"vs":0,"am":1,"gear":4,"carb":4},...]

这是一个“正确”的 json 返回，并且可以正确解析。| jq .在 curl 调用正确解析输出之后添加：

$ curl -s localhost:8000/test2?gear=4 | jq .
[
  {
    "mpg": 21,
    "cyl": 6,
    "disp": 160,
    "hp": 110,
    "drat": 3.9,
    "wt": 2.62,
    "qsec": 16.46,
    "vs": 0,
    "am": 1,
    "gear": 4,
    "carb": 4
  },
  ...
]

笔记：

  1. 我应该注意，这不是唯一的dplyr，也不应该归咎于那里。base::with使用和可以看到相同的行为base::within。比较两者：

    func <- function(carb, gear) { browser(); 1; }
func(1, 3)
# Called from: func(1, 3)
debug at #1: [1] 1
c. <- carb
g. <- gear
with(mtcars, { gear == as.numeric(gear) & carb == as.numeric(carb); })
#  [1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
# [16] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
# [31] TRUE TRUE
with(mtcars, { gear == as.numeric(g.) & carb == as.numeric(c.); })
#  [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
# [25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
于 2019-05-13T20:08:25.633 回答
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只需取消引用它们!!：

function(carb,gear) {
  mtcars %>% filter(gear == as.numeric(!! gear),
                    carb == as.numeric(!! carb)) %>% 
    jsonlite::toJSON()

}

请参阅使用 dplyr 进行编程。

于 2019-07-18T10:06:14.307 回答