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我对学习文本分类很感兴趣,所以正在阅读该理论。下一步是做事,因此我正在寻找不同的工具。一些链接指向WEKA,但是Mallet似乎更适合此任务,但没有人链接到此工具。如果想从事一个“严肃”的项目,有什么理由远离 Mallet 吗?我能够使用 Mallet 快速训练一些分类器并对其进行测试,而使用 WEKA 在使用过滤器将我的文本文件转换为以其中文本类别命名的地图后,我遇到了标签“消失”的问题。
这取决于您正在执行的任务。Mallet 也是一种常用的工具,Weka 和 Mallet 各有利弊。对于琐碎的任务,两者都易于使用。我一般更喜欢 Weka 用于聚类和分类任务。
注意:不要被 Weka 在论坛帖子上的受欢迎程度所误导,这主要是因为它被使用了更长的时间,而且与 Weka 相比,Mallet 是新的。