通过 Matlab mcc 公开为 C/C++ dll 的 Matlab 数值例程与数学内核库中的等效例程之间是否存在显着的性能差异？
我对线性最小二乘求解器（例如 ?gels 和傅立叶变换例程）的性能特别感兴趣。
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Matlab 为它调用的任何东西添加一个层，fftw、lapack、mkl。
如果您编译任何代码的特殊版本，它总是会运行得更快而没有 matlab 开销。
如果您不知道自己在做什么，请使用内置库，如果您是像我这样的老 f77 黑客，我会编写自己的例程，并且仅在我感到懒惰或进行原型设计时才使用内置库一种算法。
于 2011-11-09T23:07:37.073 回答
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对于傅立叶变换例程，我会根据使用场景推荐FFTW 。FFTW 针对一次准备、经常重用的场景进行了优化。因此，如果您需要计算相同类型的变换，例如循环内的 1024x2000（非 2 次幂）变换，FFTW 会更快。如果您需要计算不同的变换类型（尺寸每次都在变化），那么 MKL 会更快。
FFTW 的工作方式是您的软件首先调用准备例程，这可能需要几毫秒到几秒钟（您可以配置它）来检查您的特定平台并选择最优化的例程。然后您可以重复调用具有优化参数的转换例程。
所有其他已知库都具有固定优化，这可能对您的平台是最佳的，也可能不是最佳的。
于 2011-10-18T15:25:54.773 回答