我正在尝试为游戏Ticket to Ride编写 AI 。我对人工智能编程比较陌生，所以我需要一些帮助来规划我的 MCTS 实施。
与井字游戏或国际象棋等许多非概率游戏不同，Ticket to Ride 是一款向玩家提供大量未知信息的游戏。此外，由于随机事件（包括游戏中间的牌组洗牌），很难通过延长的比赛来确定未知信息。
这在我的扩展阶段造成了一个主要问题，因为如果在实际游戏中以不同的方式洗牌，我扩展的游戏树可能无法准确地描述游戏的状态。
那么在实现蒙特卡洛树搜索时，如何解决扩展不准确的问题？
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