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我正在使用 Papermill 的 python 客户端运行一个 jupyter notebook 脚本。运行时，我想指定内核。但是，该脚本与我的活动 python shell 在同一个内核中运行（通过它我对 papermill 进行 API 调用以运行笔记本的脚本）。

我尝试查看文档（https://papermill.readthedocs.io/en/latest/usage-execute.html#execute-via-the-python-api）但徒劳无功。

import papermill as pm
pm.execute_notebook( 'dfnjofnei.ipynb', 'dfnjofnei_output.ipynb' )
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不确定现在是否为时已晚，但您可以检查一下：

papermill {input_path} {output_path} -k {kernel_name}
于 2019-10-10T21:41:09.437 回答
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文档并不全面。你可以在这里找到其他可配置的参数：https ://github.com/nteract/papermill/blob/main/papermill/execute.py

要在调用 API 时指定内核，只需提供kernel_name，例如：

import papermill as pm
pm.execute_notebook(
    'input.ipynb',
    kernel_name='python3'
)

（我试过了，它奏效了）

于 2020-11-25T17:31:28.830 回答
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使用 pipenv 管理虚拟环境并围绕您使用的任何工具构建内核。

首先确保你已经安装了pipenv。然后您可以轻松地创建一个新的 pipenv 和 ipython 内核

$ pipenv [--two|--three] install ipykernel

创建 ipykernel 后，您需要安装它：

$ pipenv run python -m ipykernel install --user --name=My_Project_Name"

将您想要的任何其他 pip 模块添加到 venv：

$ pipenv install module_name

启动 Jupyter Notebook 并从下拉菜单中选择您的内核。

您现在可以随意添加模块，无需重新启动内核即可使用它们。

为了简化这个过程，我创建了一个小工具，可以从命令行自动创建 pipenv 环境。它还有助于删除未使用的内核。你可以在这里找到它以及一个脚本，以剥离任何笔记本%magic并将 ipynotebooks 转换为可运行的 python 脚本。

用法：

# create a python 3 virtualenv and add the kernel to ipython
$ mkdir MyProject
$ cd MyProject
$ pipenv_jupyter.sh -3
# remove an unwanted kernel
$ pipenv_jupyter.sh -c
于 2019-05-07T12:55:28.203 回答