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所以这里展示了一个简单的例子——2个浮点数作为数据+1个浮点数作为输出:

           Layer 1: 2 neurons (2 inputs)
           Layer 2: 3 neurons (hidden layer)
           Layer 3: 3 neurons (hidden layer)
           Layer 4: 1 neurons (1 output)

我们用类似的东西创建 AN

  cvSet1D(&neuralLayers1, 0, cvScalar(2));
   cvSet1D(&neuralLayers1, 1, cvScalar(3));
   cvSet1D(&neuralLayers1, 2, cvScalar(3));
   cvSet1D(&neuralLayers1, 3, cvScalar(1));

而不是我们只是高高的 openCV 来训练我们的网络。

我想知道我们是否有 Nx2 数据浮点数 + 1 个浮点数作为输出,我们希望将第一个神经元作为输入第一行(N 个浮点数)和第二个神经元第二行(N 个浮点数据元素)我们需要添加什么我们的代码?

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我肯定会使用提到的 KNN。

于 2011-05-06T01:08:56.053 回答