所以这里展示了一个简单的例子——2个浮点数作为数据+1个浮点数作为输出:
Layer 1: 2 neurons (2 inputs)
Layer 2: 3 neurons (hidden layer)
Layer 3: 3 neurons (hidden layer)
Layer 4: 1 neurons (1 output)
我们用类似的东西创建 AN
cvSet1D(&neuralLayers1, 0, cvScalar(2));
cvSet1D(&neuralLayers1, 1, cvScalar(3));
cvSet1D(&neuralLayers1, 2, cvScalar(3));
cvSet1D(&neuralLayers1, 3, cvScalar(1));
而不是我们只是高高的 openCV 来训练我们的网络。
我想知道我们是否有 Nx2 数据浮点数 + 1 个浮点数作为输出,我们希望将第一个神经元作为输入第一行(N 个浮点数)和第二个神经元第二行(N 个浮点数据元素)我们需要添加什么我们的代码?