让我们想象一个真实的绘画画廊，参观者可以在绘画附近使用手机浏览器，以便（通过 AR）查看有关该绘画的一些信息。
如何使用 WebXR 做到这一点？可能硬编码每幅画的 GPS 位置不够准确，尤其是在室内。每幅画打印和粘贴的 OpenCV arUco 标记，并通过 WebXR 应用程序检测它们，是最好的解决方案吗？如果您距离标记超过 1m，它们似乎无法正常工作。
user411103
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这听起来像是一个有趣的应用程序。计算机视觉技术通常非常擅长对对象进行分类（给定一个适当的训练集），但在检测和区分一个类别的各个成员方面有些差（这就是你所提议的——从一组所有的类别中的绘画）。
最简单的解决方案是使用 arUco 之类的东西——这是一个完美的用例。
如果你想要更通用的东西，你需要建立一个训练集（如果你的画还没有出名/有据可查，这将非常困难）并训练一个模型以部署在手机等边缘设备上。这很容易是上述工作的 10-100 倍（并且您可能会得到更差的结果），所以除非您试图展示计算机视觉的前沿并且手头有计算机视觉专家，否则我不会走这条路.
编辑：
我看到您更新的问题解释说标记不能很好地工作。虽然我不知道您对此有多深入，但如果它不能完美地开箱即用，请不要气馁。计算机视觉是需要大量修改参数的事情之一，当参数调整的微小变化会显着影响性能时，它通常看起来像是黑魔法。我希望我可以分享更多内容，但是在计算机视觉方面，没有通用的技巧可以一直为您带来出色的结果。
于 2019-05-05T15:09:59.983 回答
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WebXR AR 模块的初始版本不向应用程序提供相机图像，但计划作为后续版本。有关更多信息，请参阅https://github.com/immersive-web/computer-vision中的社区组提案。
相比之下，ARCore 支持图像识别，这对于 WebXR 来说是一个有用的附加功能，既可以作为计算机视觉提案的一部分，也可以作为单独的功能。
于 2020-01-02T18:27:03.807 回答