我正在做一个 Java 应用程序，我必须从特定的推文集合中确定哪些是趋势主题，这些推文是通过 Twitter 搜索获得的。在网上搜索时，我发现该算法定义了一个主题是趋势，当它在特定时间有大量提及时，即在确切的时刻。所以必须有一个衰减计算，以便主题经常变化。不过，我还有一个疑问：
Twitter 如何确定推文中的哪些特定术语应该是 TT？例如，我观察到大多数 TT 是标签或专有名词。这有道理吗？还是他们分析所有单词并确定频率？
我希望有一个人可以帮助我！谢谢！
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我认为除了 Twitter 之外没有人知道，但似乎主题标签确实发挥了重要作用，但还有其他因素在起作用。我认为挖掘整个文本会花费比需要更多的时间，并且会导致太多误报。
这是 Mashable 的一篇感兴趣的文章：
http://www.sparkmediasolutions.com/pdfs/SMS_Twitter_Trending.pdf
——拉尔夫·温特斯
于 2011-04-08T18:23:31.603 回答
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你可能对meme tracking感兴趣，我记得，它用专有名词做一些有趣的事情，但基本上随着主题变得越来越流行而识别流中的主题：
而在Eddi中，基于主题的交互式社交状态流浏览
于 2011-04-10T15:25:47.177 回答