machine-learning - RDF 存储上的机器学习以检测模式

Question

我是机器学习的新手，所以请原谅我在这里的详细程度。

我正在寻找是否有一种方法可以开发和训练machine learning模型来查看RDF graph并开始检测graph patterns并标记特定节点，如果它检测到graph pattern.

我并不是真的想将数据导出为文本格式并通过 AutoML 或类似工具运行它来训练和使用模型，但尽可能坚持rdf store自身进行模式匹配。

有人可以与我分享任何对我的需要有用的指针吗？

Answer 1

由于您想将数据保存在 MarkLogic 中，我建议您尝试即将推出的具有数据库内机器学习功能的 MarkLogic 10 beta。对于您的问题，如果您有能力使用“模式”手动标记 RDF 图，那么您可以尝试分类模型，否则您可以尝试聚类模型。这些只是开始，特别是对于 RDF 图，可能有更合适的模型类型。

对于 MarkLogic 10，您的大部分工作将是准备训练数据，以及选择/设计/构建/训练模型。