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有人可以集成 Dataproc、Datalab 和源代码仓库吗？正如我们许多人所看到的，当您调用一个 init 操作来安装 datalab 时，它不会创建源代码存储库。我正在尝试实现一个完整的端到端解决方案，其中用户登录到数据实验室笔记本，通过 Pyspark 与 Dataproc 交互并将笔记本签入到源代码存储库。就像我之前指出的那样，我无法使用 init 操作来做到这一点。我还尝试安装 dataproc，然后将 datalab 作为单独的安装（这次它创建源存储库），但是，我无法在这个 datalab 笔记本上运行任何 spark 代码。有人可以给我一些关于如何实现这一目标的指示吗？任何和所有的赞赏。

Datalab 中的代码

from pyspark.sql import HiveContext
hc=HiveContext(sc)
hc.sql("""show databases""").show()
hc.sql("""CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS INVOICES
      (SubmissionDate DATE, TransactionAmount DOUBLE, TransactionType STRING)
      STORED AS PARQUET
      LOCATION 'gs://my-exercise-project-2019016-ds-team/datasets/invoices'""")
hc.sql("""select * from invoices limit 10""").show()

错误

Py4JJavaError: An error occurred while calling o55.sql.
: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem not found
    at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2395)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:3208)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:3240)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:121)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:3291)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:3259)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:470)
    at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:356)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$or
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不幸的是，需要一些前期工作才能通过datalab-notebooksinit 操作在 Cloud Source Repositories 中创建存储库。

原因是创建存储库需要VM的服务帐户对项目具有“source.repos.create” IAM权限，默认情况下是不正确的。

您可以将该权限授予服务帐户，然后通过 创建存储库gcloud source repos create datalab-notebooks，或者在创建集群之前手动创建存储库。

然后，要在启动脚本中克隆存储库，请添加以下行：

mkdir -p ${HOME}/datalab
gcloud source repos clone datalab-notebooks ${HOME}/datalab/notebooks

如果您正在修改 Datalab 的预设初始化操作，那么我建议在此处添加这些行

于 2019-05-02T00:14:27.193 回答