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对于 CSV 文件，我们可以使用

writer = csv.writer(output)
writer.writerow([a, b, c, d])

写Hdf5文件有类似的东西吗？

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如果您不受特定技术的约束，请查看HDFql，因为这将在处理 HDF5 文件时减轻您的低级细节。

要解决您的问题，您需要创建一个具有两个维度的数据集：第一个是可扩展的，第二个的大小为四（根据您的代码片段，我假设您希望每行存储四个整数；另外，如果数据类型不是整数，请查看 HDFql参考手册以获取所有数据类型的枚举，并相应地更改下面的代码片段）。

在 Python 中，要创建这样的数据集，请执行（dset在本例中调用）：

HDFql.execute("CREATE DATASET dset AS INT(UNLIMITED, 4)")

然后，对于您要编写的每一行，执行（请用适当的值替换、和val0）val1：val2val3

HDFql.execute("INSERT INTO dset(-1:::) VALUES(%d, %d, %d, %d)" % (val0, val1, val2, val3))

...最后，像这样扩展数据集的第一维dset：

HDFql.execute("ALTER DIMENSION dset TO +1")

重复代码片段第 2 行和第 3 行的次数与您要写入的行一样多。

于 2019-05-01T20:53:42.860 回答
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这与您的其他问题类似。尝试保存 hdf5 行时出错，其中一列是字符串，另一列是浮点数数组

使用 pytables，您可以创建一个引用定义每个数据类型的 dtype 的空表（在本示例中为 4 个浮点数）。然后，您可以使用table_object.append(row_data)添加 1 行或多行数据，其中row_data可以使用元组列表或 numpy recarray 定义。请参阅我发布以回答上述问题的完整示例。

于 2019-05-02T04:10:20.360 回答