我有一个如下所示的数据集：
cat_id author year publisher country value (dollars)
name1 kunga 1998 D and D Australia 10
name2 siba 2001 D and D UK 20
name3 siba 2001 D and D US 20
name3 shevara 2001 D and D UK 10
name3 dougherty 1992 D and D Australia 20
name4 ken 2011 S and K Australia 10
目的是产生一个多选下拉菜单每列，而不是所有列（因为我目前所做的每列过滤器不够，我需要能够一次过滤每列的多个项目）。
使用上面的示例，这将在 cat_id 下添加一个名称为 1、2、3、4 的单元格；作者将有一个带有 kunga、siba、shevara 和 donerty 的下拉列表；year 将与 1992,1998,2001,2011 等一起下降。
我写了下面的代码：
import dash
from dash.dependencies import Input, Output, State
import dash_table
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
app = dash.Dash(__name__)
df = pd.read_excel('dash_test_doc.xlsx')
app.layout = html.Div([
html.Div([
dcc.Input(
id='adding-rows-name',
placeholder='Enter a column name...',
value='',
style={'padding': 10},),html.Button('Add Column', id='adding-rows-button', n_clicks=0)], style={'height': 50}),
#Need to move this to being within each column?
html.Label('Multi-Select Dropdown'),
dcc.Dropdown(options=[{'label':i,'value':i} for i in df.columns],
value = [i for i in df.columns],
multi=True),
dash_table.DataTable(
id='adding-rows-table',
columns=[{"name": i, "id": i,"deletable":True} for i in df.columns],
# column_conditional_dropdowns=[{'id':i,'dropdowns':df[i]} for i in df.columns],
data = df.to_dict('rows'),
editable=True,
filtering=True,
sorting=True,
sorting_type="multi",
row_selectable="multi",
row_deletable=True,
selected_rows=[],
pagination_mode="fe",
style_cell_conditional=[
{
'if': {'row_index': 'odd'},
'backgroundColor': 'rgb(230, 255, 230)'
}
] + [
{
'if': {'column_id': c},
'textAlign': 'left'
} for c in ['Date', 'Region']
],
style_header={
'backgroundColor': 'white',
'fontWeight': 'bold'
}
),
html.Button('Add Row', id='editing-rows-button', n_clicks=0),
dcc.Graph(id='adding-rows-graph')
])
@app.callback(
Output('adding-rows-table', 'data'),
[Input('editing-rows-button', 'n_clicks')],
[State('adding-rows-table', 'data'),
State('adding-rows-table', 'columns')])
def add_row(n_clicks, rows, columns):
if n_clicks > 0:
rows.append({c['id']: '' for c in columns})
return rows
@app.callback(
Output('adding-rows-table', 'columns'),
[Input('adding-rows-button', 'n_clicks')],
[State('adding-rows-name', 'value'),
State('adding-rows-table', 'columns')])
def update_columns(n_clicks, value, existing_columns):
if n_clicks > 0:
existing_columns.append({
'id': value, 'name': value,
'editable_name': True, 'deletable': True
})
return existing_columns
@app.callback(
Output('adding-rows-graph', 'figure'),
[Input('adding-rows-table', 'data'),
Input('adding-rows-table', 'columns')])
def display_output(rows, columns):
return {
'data': [{
'type': 'heatmap',
'z': [[row.get(c['id'], None) for c in columns] for row in rows],
'x': [c['name'] for c in columns]
}]
}
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
这种方法有两个具体问题：
- 下拉菜单是在表级别完成的，而不是每列级别。
- 然后我想过滤表格以仅显示下拉栏中的内容，目前尚未完成。
我知道有问题的代码部分是：
#Need to move this to being within each column?
html.Label('Multi-Select Dropdown'),
dcc.Dropdown(options=[{'label':i,'value':i} for i in df.columns],
value = [i for i in df.columns],
multi=True),
并且没有回调，但我是 dash 的新手，我正在努力理解我应该做什么。如果有人能告诉我如何在这段代码中解决这两个问题，我将不胜感激。
作为旁注/免责声明，我最初在此处提出了这个问题作为更大问题的一部分，但我意识到我需要使我的问题更具体，更具体，所以我要单独解决每个问题。