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我的桌子看起来像：

create table invoices
(
    id            serial not null,
    data          jsonb,
    modified      date,
    search_string text   not null
);

我需要使用ILIKEon搜索表格search_string。
同一个请求中可能有许多不同的搜索查询。

我的查询看起来像：

SELECT *
FROM invoices
WHERE (
    search_string ILIKE '%1%'
    OR search_string ILIKE '%2%'
    OR search_string ILIKE '%3%'
)

解释无索引搜索

Seq Scan on invoices  (cost=0.00..147139.51 rows=1004406 width=1006) (actual time=0.038..2341.489 rows=1004228 loops=1)
   Filter: ((search_string ~~* '%1%'::text) OR (search_string ~~* '%2%'::text) OR (search_string ~~* '%3%'::text))
   Rows Removed by Filter: 1943
 Planning Time: 4.682 ms
 Execution Time: 2427.400 ms

我试图通过创建 GIN 索引使其更快：

CREATE EXTENSION pg_trgm;
CREATE INDEX invoices_search_string_trigram_index ON invoices USING gin (search_string gin_trgm_ops);

解释用索引搜索

 Bitmap Heap Scan on invoices_invoice  (cost=414767.41..561902.40 rows=1004149 width=1006) (actual time=14878.331..17862.840 rows=1004228 loops=1)
  Recheck Cond: ((search_string ~~* '%1%'::text) OR (search_string ~~* '%2%'::text) OR (search_string ~~* '%3%'::text))
  Rows Removed by Index Recheck: 1943
  Heap Blocks: exact=63341 lossy=66186
  ->  BitmapOr  (cost=414767.41..414767.41 rows=1006171 width=0) (actual time=14842.199..14842.199 rows=0 loops=1)
        ->  Bitmap Index Scan on trgm_idx_search_string  (cost=0.00..137979.36 rows=874048 width=0) (actual time=4520.466..4520.466 rows=546232 loops=1)
              Index Cond: (search_string ~~* '%1%'::text)
        ->  Bitmap Index Scan on trgm_idx_search_string  (cost=0.00..138208.03 rows=904538 width=0) (actual time=4357.453..4357.453 rows=546232 loops=1)
              Index Cond: (search_string ~~* '%2%'::text)
        ->  Bitmap Index Scan on trgm_idx_search_string  (cost=0.00..137826.91 rows=853721 width=0) (actual time=5964.276..5964.276 rows=546232 loops=1)
              Index Cond: (search_string ~~* '%3%'::text)
Planning Time: 1.198 ms
Execution Time: 17971.102 ms

为什么我的索引搜索比 seq 扫描慢？
有什么方法可以使这种类型的搜索更快吗？

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2 回答 2

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您的问题可能是 66186 有损块。增加work_mem直到你只有精确的块。

考虑到您有一百万个结果行，我会说这个查询永远不会很快，除非您减少结果行的数量。

于 2019-04-29T13:38:57.297 回答
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SIMILAR TO '[123]'代替通过 OR 连接的 3 个 ILIKE怎么样？这可能快 3 倍。

尽管如此，ILIKE 和 SIMILAR 仍需要检查每一行。

添加索引时，您会诱使优化器认为索引会有所帮助。但可能大多数行中都有 1/2/3，因此索引变得额外开销。

顾名思义，三元组在匹配 3 个连续字符时效果最佳。但%1%只检查 1 个字符。因此，三元组的大部分功能都被浪费了。

于 2019-06-18T21:49:33.697 回答