tensorflow - 如何控制 Tensorboard 中记录数据的频率？

Question

所以，我创建了一个 TensoBoard 回调，但是，我正在训练 1000 个 epoch，当我查看 TensorBoard 时，它太慢了，因为要加载和绘制的数据非常庞大，基本上是数百万个数据点，那是因为它正在编写批处理级别发生的所有事情。我只想要时代结束时的结果，而不是批次。我能控制它吗？此外，它默认记录：丢失、验证丢失以及许多其他我没有要求的东西。如何控制正在录制的内容？

Answer 1

试试update_freq=10000。这将使它每 10000 个样本更新一次。或者update_freq='epoch'，这将在纪元结束后更新。

https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/callbacks.py#L997