lstm - When to use RNN or LSTM

Question

What is the difference between RNNs and LSTMs and when do we use either of these models?

Answer 1

不完全是。RNN，循环神经网络适用于某些任务，但由于使用 RNN 会出现一些问题，例如梯度爆炸或梯度消失问题，因此使用 LSTM 成为标准，这是一种解决这些问题的 RNN。

当你在一个长的网络中反向传播时，梯度爆炸/消失会发生，因为你不断地乘以梯度，它可能会增长太多并溢出，或者它可能变得非常非常小以至于不再有任何影响。

LSTM 通过使用称为门控循环单元的机制解决了这个问题。因为它解决了标准RNN通常遇到的问题，所以LSTM更受欢迎。

理解这些主题对你来说实际上很重要，所以我会看看这个博客，它用图表和例子完美地解释了它们。https://skymind.ai/wiki/lstm