python - 当使用 scipy_fftpack 的插入式 fft 替代品时，智慧是否在全球范围内存储？

Question

当使用 FFTW 替换 scipy_fftpack 时，它是否会计算每个 FFT 大小的智慧，然后再也不计算？

我有一个重复调用的循环

freqImg = np.fft.fftshift(pyfftw.interfaces.scipy_fftpack.fft2(slc, threads=1, planner_effort='FFTW_PATIENT'))   

由于无法进入的原因，我无法批量进行 FFT。但是，智慧是在循环的每次迭代中重新计算，还是规划器缓存智慧并将其用于循环的每次迭代？

Answer 1

是的，先前计算的智慧用于循环的后续迭代，但一旦过程结束就会被遗忘（除非明确存储和重新加载）。interfacesAPI 还具有缓存 FFTW 对象并在可能和需要时重用它的功能。我建议为此查找文档。