我正在使用 Scala 中的Smile库(Java 中也有类似的故事)来计算一些训练示例的线性回归模型。我使用岭函数创建模型。
val x = readCsv._1 // contains the features
val y = readCsv._2 // contains the label
val model = ridge(x, y, 0.0057)
我的问题:是否可以使用新的标记训练示例重新训练这样的模型,还是旧的也必须包含在重新训练中?
我正在使用 Scala 中的Smile库(Java 中也有类似的故事)来计算一些训练示例的线性回归模型。我使用岭函数创建模型。
val x = readCsv._1 // contains the features
val y = readCsv._2 // contains the label
val model = ridge(x, y, 0.0057)
我的问题:是否可以使用新的标记训练示例重新训练这样的模型,还是旧的也必须包含在重新训练中?