我在 Jupyter 模式下的离线模式下使用袖扣和 plotly。我需要一些帮助来绘制具有计算置信区间的时间序列图表作为布林带。
如果我有一个数据框（df），其索引为日期（MM-YYYY）并且列 A、B、0.925_A、0.975_A 作为时间序列。我可以使用下面的代码绘制时间序列。但我想将 0.925_A 和 0.975A 可视化为“A”本身周围的阴影区域/布林带。
df.iplot(mode='lines', y='A', secondary_y='B', dash=['solid','dash'])
我想知道是否有任何方法可以在上面的 iplot() 函数中一起完成，或者将 2 个 iplots() 叠加到一个图形中的组合面积图和折线图？