在有关该主题的先前问题中找不到答案。
我正在尝试使用以下代码获取数据列中的最小值：
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
from tabulate import tabulate as tb from pandas.plotting import scatter_matrix
.......
table = ("Sepal Area (cm^2)", iris_ds.loc[:,"Sepal_area_(cm^2)"].min())
print(tb(table, headers = ["Field", "Min"]))
但是，当我运行代码时，出现以下错误：
回溯（最后一次调用）：
文件“Iris_Data_set1.py”，第 148 行，在 print(tb(table, headers = ["Field", "Min"]))
文件 "C:...\Anaconda3\lib\ site-packages\tabulate.py"，第 1262 行，在制表 tabular_data，标题，showindex=showindex)
文件“C:...\Anaconda3\lib\site-packages\tabulate.py”，第 947 行，在 _normalize_tabular_data 行 =列表（地图（列表，行））类型错误：'numpy.float64'对象不可迭代
我检查了数据类型，并且
Sepal_area_(cm^2) float64
有想法该怎么解决这个吗