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我对 YOLO/Darknet 还是很陌生,并且正在用解决方案绕圈子。我查看了与类似问题相对应的 Github 和 Stackexchange 论坛页面,但似乎没有一个直接解决此输出问题(即缺少区域 IOU 行的位置)。这是我的输出(培训/测试):

在此处输入图像描述

这是我的目录结构: 在此处输入图像描述

其他详情:

  • 我正在使用 AlexeyAB 叉子。
  • 总共 6 个类(遵循注释被遮挡和截断项约定,因此两个“项”,每个包含三个类)
  • 我正在使用 200 多张训练图像(肯定太少了,但我不知道这是否是我麻烦的根本原因)。
  • 没有 predictions.png,只有 predictions.jpg。但是,我不认为这应该是一个问题。
  • 我按照教程进行操作。

很感谢任何形式的帮助; 先感谢您!

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如果它在训练中完成得太快,请尝试-clear 1在训练命令的末尾添加。

编辑:这是正确的答案(我为什么接受它),但缺乏解释。根据这个答案,“-clear 1”标志是清除过去的统计信息。

于 2019-04-25T09:03:09.390 回答