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当我使用numpy函数minimum()和maximum()布尔数组时，结果的类型打印为numpy.int32. 但是，与numpy.int32类型的比较失败（即使在强制转换之后）。这是一个错误吗？

g = np.ones((5, 5), dtype = np.bool)
h = np.maximum(g, 4)
i = np.int32(h)

print 'type of g ', g.dtype.type   # prints <type 'numpy.bool_'>
print 'type of h ', h.dtype.type   # prints <type 'numpy.int32'>
print 'type of i ', i.dtype.type   # prints <type 'numpy.int32'>

print h.dtype.type == i.dtype.type # prints True
print h.dtype.type == np.int32     # prints False
print i.dtype.type == np.int32     # prints False
print i.dtype.type == np.bool_     # prints False
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对我来说似乎很正常。Usingnp.maximum返回 和 的最大值g，4即4( True == 1)。你得到一个满是四的矩阵，它是整数类型。

如果您使用此语法进行类型比较，它们可以工作：h.dtype.type == np.dtype(np.int32)或更简单h.dtype == np.int32的 .

于 2011-04-07T14:40:23.557 回答
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返回类型是一个数组：

numpy.minimum(x1, x2[, out])

数组元素的元素最小值。

比较两个数组并返回一个包含元素最小值的新数组。如果要比较的元素之一是 nan，则返回该元素。如果两个元素都是 nans，则返回第一个。后一种区别对于复杂的 nan 很重要，复杂的 nan 被定义为实部或虚部中的至少一个是 nan。最终效果是传播了 nan。

参数：
x1，x2：array_like 保存要比较的元素的数组。它们必须具有相同的形状，或者可以广播到单个形状的形状。返回：
y : {ndarray, scalar} x1 和 x2 的最小值，按元素计算。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回标量。

来自：http ://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.minimum.html?highlight=minimum#numpy.minimum

于 2011-04-07T14:39:20.377 回答
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如果您阅读 np.maximum 的文档，您就会知道它比较了两个数组，或者在您的情况下是一个数组和一个标量。所以它将为 g 的每个元素返回 4。

于 2011-04-07T14:40:01.640 回答
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int问题是 C:和中有两种整数类型long，它们在 32 位平台上都可以是 32 位的。Numpy 中的当前实现为两者创建了一个单独的标量类型。dtype当它们大小相同时，两者在比较中被视为相同（dtypes是数组内容的描述符 - 与标量类型分开）。尽管如此，如果您直接比较标量类型，就会发现实际上有两个 32 位整数标量类型。

是的，这有点令人困惑，并且可能会在某个时候得到修复。

但是，比较时您会遇到同样的问题int == np.int32。正确的方法是比较dtypes而不是标量类型。

于 2011-04-08T08:50:37.983 回答
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这很奇怪..我认为发生了一些奇怪的事情。我确实注意到了

h.dtype == np.int32 # True

于 2011-04-07T14:53:43.833 回答