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我用我的文件尝试了这个脚本，该文件包含大约 16 列和 5243 行，

第一列分别是键（只是整数 1 到 5243），第二列是句子的值（句子可以很长到段落）

当我尝试使用小文件时，它适用于真正的文件，但它不起作用。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import codecs 
import re
import os
import sys, argparse
import subprocess
import pprint
import csv
from itertools import islice
import pickle

try:
    import treetaggerwrapper
    from treetaggerwrapper import TreeTagger, make_tags
    print("import TreeTagger OK")
except:
    print("Import TreeTagger pas Ok")

from itertools import islice
from collections import defaultdict

#export le lexique de sentiments
pickle_in = open("dict_pickle", "rb")
dico_lexique = pickle.load(pickle_in)


# extraction colonne verbatim
d = {}
with open(sys.argv[1], 'r', encoding='cp1252',) as csv_file:
    csv_file.readline()
    for line in csv_file:
        token = line.split(';')
        d[token[0]] = token[1]
#print(d)

tagger = treetaggerwrapper.TreeTagger(TAGLANG='fr')
d_tag = {}
for key, val in d.items():
    newvalues = tagger.tag_text(val)
    d_tag[key] = newvalues

#print(d_tag)


d_lemma = defaultdict(list)
for k, v in d_tag.items():
    for elem in v:
        parts = elem.split('\t')
        d_lemma[k].append(parts[2])

#print(d_lemma) 
print('ok')

结果


import TreeTagger OK
Traceback (most recent call last):
  File "CSV_dico.py", line 50, in <module>
    d_lemma[k].append(parts[2])
IndexError: list index out of range


abordables      ADJ     abordable
sur     PRP     sur
le      DET:ART le
marché  NOM     marché
.       SENT    .
Moins   ADV     moins
cher    ADV     cher
...     PUN     ...
25      NUM     @card@
%       SYM     %
de      PRP     de
moins   ADV     moins
...     PUN     ...
C'      NAM     C'
est     VER:pres        être
quand   ADV     quand
-même   ADJ     même
moins   ADV     moins
qualitatif      ADJ     qualitatif
qu'     KON     que
un      DET:ART un
seau    NOM     seau
!       SENT    !
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1 回答 1

1

不是解决方案，而是查找错误的提示：

尝试更改此部分：

# extraction colonne verbatim
d = {}
with open(sys.argv[1], 'r', encoding='cp1252',) as csv_file:
    csv_file.readline()
    for line in csv_file:
        token = line.split(';')
        d[token[0]] = token[1]

对此：

# extraction colonne verbatim
d = {}
with open(sys.argv[1], 'r', encoding='cp1252',) as csv_file:
    csv_file.readline()
    for line in csv_file:
        token = line.split(';')
        try:
            d[token[0]] = token[1]
        except:
            print(line)

这应该给你错误的令牌行，你可以检查它是否有错误

于 2019-04-24T09:48:42.020 回答