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我正在寻找一个执行贝叶斯垃圾邮件过滤的 Python 库。我查看了 SpamBayes 和 OpenBayes，但两者似乎都没有维护（我可能错了）。

谁能推荐一个实现贝叶斯垃圾邮件过滤的优秀 Python（或 Clojure、Common Lisp，甚至 Ruby）库？

提前致谢。

澄清：我实际上是在寻找贝叶斯垃圾邮件分类器，而不一定是垃圾邮件过滤器。我只想使用一些数据来训练它，然后告诉我某些给定的数据是否是垃圾邮件。很抱歉有任何混淆。

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您想要垃圾邮件过滤还是贝叶斯分类？

对于贝叶斯分类，有许多 Python 模块。我最近刚刚审查了看起来非常令人印象深刻的Orange 。R 有许多贝叶斯模块。您可以使用Rpy连接到 R。

于 2009-02-17T19:35:52.873 回答
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试试牧师。这是一个垃圾邮件过滤模块。

于 2009-02-18T15:50:37.477 回答
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RedisBayes 对我来说看起来不错：

http://pypi.python.org/pypi/redisbayes/0.1.3

以我的经验，Redis 是你堆栈的一个很棒的补充，与 MySQL、PostgreSQL 或任何其他 RDBMS 相比，它可以帮助以极快的速度处理数据。

import redis, redisbayes
rb = redisbayes.RedisBayes(redis=redis.Redis())

rb.train('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.train('bad', 'fear death horror government zombie god')

assert rb.classify('sloths are so cute i love them') == 'good'
assert rb.classify('i fear god and love the government') == 'bad'

print rb.score('i fear god and love the government')

rb.untrain('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.untrain('bad', 'fear death horror government zombie god')

希望有点帮助。

于 2012-08-11T20:11:51.980 回答
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尝试使用bogofilter，我不确定如何从 Python 中使用它。Bogofilter 与许多邮件系统集成，这意味着接口相对容易。

于 2009-02-17T19:10:11.767 回答
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SpamBayes 得到维护，并且已经成熟（即它无需一直发布新版本即可工作）。它会很容易地做你想做的事。请注意，SpamBayes 只是松散的贝叶斯（它使用卡方组合），但可能您正在使用任何类型的基于统计标记的分类，而不是特定的贝叶斯分类。

于 2009-04-30T09:31:01.917 回答
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Python 自然语言工具包 (nltk) 中的一个模块执行朴素贝叶斯分类：nltk.classify.naivebayes.

免责声明：我对贝叶斯分类一无所知，无论是幼稚的还是世俗的。

于 2009-06-10T20:44:01.667 回答