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我正在尝试使用 onnxruntime 和 opencv 将边界框添加到图像中，以使用yolov2神经网络检测对象。相反，我在运行时遇到错误。

我将输入图像转换为兼容的张量/numpy 数组以输入模型。一旦我知道一切都完美无误，我添加了以下代码来添加边界框：


    while True:
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        for x, y, w, h in pred_onnx:
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
            roiGray = gray[y:y+h, x:x+w]
            roiColor = img[y:y+h, x:x+w]

        cv2.imshow("Detect", cv2.resize(img, (500, 500)))
        cv2.waitKey(0)

我期待图像显示（绿色）边界框。相反，我收到此错误：

File "C:\Users\MyName\Desktop\OnnxCV\onnxcv\object_detector.py", line 27, in <module>
    for x, y, w, h in pred_onnx:
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)

如果有帮助，完整的代码在这里。

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数组不是当前代码所pred_onnx期望的形状——还有一些后处理要做。有关输出的详细信息，请参见此处。

例如，使用链接帖子建议的 30% 阈值，您将循环并过滤边界框，如下所示：

for r in range(13):
    for c in range(13):
        confidence = pred_onnx[0, 4, r, c]
        if confidence < 0.3:
            continue
        x = pred_onnx[0, 0, r, c]
        y = pred_onnx[0, 1, r, c]
        w = pred_onnx[0, 2, r, c]
        h = pred_onnx[0, 3, r, c]
        ...
于 2019-04-24T03:28:39.943 回答