1

我正在使用 BERTrun_classifier和 tensorflow TPUEstimator，每次我训练我的模型或使用估计器预测器进行预测时，我的屏幕上都会打印出太多的日志信息。我怎样才能摆脱这些信息。以下行被打印一百万次：

INFO:tensorflow:Dequeue next (1) batch(es) of data from outfeed.
I0423 15:45:17.093261 140624241985408 tpu_estimator.py:540] Dequeue next (1) batch(es) of data from outfeed.

以下行也在我的屏幕上被写了一百万次（尽管没有问题，并且模型是使用 TPU 正确训练的）

E0423 15:44:54.258747 140624241985408 tpu.py:330] Operation of type Placeholder (module_apply_tokens/bert/encoder/layer_6/attention/output/dense/kernel) is not supported on the TPU. Execution will fail if this op is used in the graph. 
ERROR:tensorflow:Operation of type Placeholder (module_apply_tokens/bert/encoder/layer_6/attention/output/dense/bias) is not supported on the TPU. Execution will fail if this op is used in the graph.

这是产生这种冗长的代码：

from bert import run_classifier
estimator = tf.contrib.tpu.TPUEstimator(
  use_tpu=True,
  model_fn=model_fn,
  config=get_run_config(OUTPUT_DIR),
  train_batch_size=TRAIN_BATCH_SIZE,
  eval_batch_size=EVAL_BATCH_SIZE,
  predict_batch_size=PREDICT_BATCH_SIZE,
)

input_features = run_classifier.convert_examples_to_features(prediction_examples, label_list, MAX_SEQ_LENGTH, tokenizer)
predict_input_fn = run_classifier.input_fn_builder(features=input_features, seq_length=MAX_SEQ_LENGTH, is_training=False, drop_remainder=True)
predictions = estimator.predict(predict_input_fn)

我怎样才能要求模型不要打印它们？

4

1 回答 1

2

您应该能够使用

tf.logging.set_verbosity(v)

在您的main()方法的第一行，详细程度v可能是：

_level_names = {
  FATAL: 'FATAL',
  ERROR: 'ERROR',
  WARN: 'WARN',
  INFO: 'INFO',
  DEBUG: 'DEBUG',
}

wherev=tf.logging.FATAL将打印最少的日志。

于 2019-04-27T00:02:35.003 回答