matlab - SIFT 和神经网络 Matlab

Question

我的项目是识别古钱币。我使用 David Lowe 的 SIFT 算法来提取图像的特征。

[siftImage, descriptors, locs] = sift(filteredImg);

现在我想将这些特征提供给用于训练图像的神经网络。

1) 我应该向神经网络提供什么值作为输入？（描述符向量或 locs） 2）我如何将它用于神经网络？

有人可以帮帮我吗？提前非常感谢。

Answer 1

您需要手动对一些数据进行分类并对特征进行统计分析，因此要了解哪些数据会给您带来最好的机会。

这可以从基本的直方图重叠、按类别的特征频率分布，到更复杂的多维聚类行为分析。

这将使您能够找到似乎最适合神经网络用于分类的特征。

在分析数据之前，您不应该对哪个最有用做出假设，因为您经常会发现意想不到的功能在新领域中提供了有用的信息。