我想使用 tensorflowjs 转换器转换 save_model。由于一些向后兼容性限制,我正在使用 tensorflowjs==0.6.5 和 tensorflow==1.12.0。
但我收到以下错误:
File ".../.pyenv5/lib/python3.6/site-packages/tensorflowjs/write_weights.py",
line 290, in _assert_valid_weight_entry
data.dtype.name + ' not supported.')
ValueError: Error dumping weight module_apply_default/Encoder_en
/KonaTransformer/ClipToMaxLength/Const,
dtype int64 not supported.
我正在使用的命令是:
tensorflowjs_converter
--input_format=tf_saved_model \
--output_node_names='label1/predictions/probabilities' \
--saved_model_tags=serve \
/Users/macuser/Desktop/models-master/experiments/tf_tfjs_local_model/20/1555947164 \
model1
如何正确编译此设置中保存的模型?