场景是我将向 kinesis 流写入大量数据（每天 TB）。我想知道哪种方法可以更好地实现高写入吞吐量。我正在为生产者客户考虑以下两种选择。
选项 1：使用 Kinesis 生产者库 (KPL)。
或者
选项 2：AWS 开发工具包 (api)。
我知道 KPL 是在 aws sdk 之上使用的抽象，所以它基本上归结为（带有 AWS-SDK 的 KPL）或只是 AWS-SDK。根据我的研究，在我看来，AWS-SDK 不提供将多个记录聚合到单个 put 中的能力，而 KPL 确实支持这种聚合（如果这是错误的，请纠正我）。
PutRecords（来自 Kinesis Data Streams API）和 KPL（使用聚合）都提供了高写入吞吐量，问题是这两个选项中哪个更好，为什么？简而言之，有兴趣知道在将数据写入运动流方面哪个更快，一旦将其写入流，我就不关心它是如何读取的。也有兴趣了解这两种情况下的重试机制差异和异步写入性能。