我是tf.keras功能 API 的新手。我现在正在构建一个模型，该模型通过 LSTM 层对句子序列中的某些单词跨度进行编码。例如，输入是: [None, max_sent_len, word_embedding_dim], span:[2, 5]应该将单词 ofindex[2,3,4]传入一个 LSTM 层并输出最后一个隐藏层。有什么功能tf.keras可以轻松构建吗？或者我应该使用低级张量流来构建它？
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我是tf.keras功能 API 的新手。我现在正在构建一个模型，该模型通过 LSTM 层对句子序列中的某些单词跨度进行编码。例如，输入是: [None, max_sent_len, word_embedding_dim], span:[2, 5]应该将单词 ofindex[2,3,4]传入一个 LSTM 层并输出最后一个隐藏层。有什么功能tf.keras可以轻松构建吗？或者我应该使用低级张量流来构建它？