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使用set_dataframe和 更新我的 Google 表格时pygsheets，pandas出现错误：

UnicodeEncodeError：“ascii”编解码器无法在位置 13 编码字符 u'\xf1'：序数不在范围内（128）

这是由于utf-8某些文本上的标记，例如：“señor”

这发生在执行：

wks.set_dataframe(df, start='A10')

Pandasto_csv接受类似于的编码参数encoding="utf-8"，我可以建议set_dataframe这样做吗？

wks.set_dataframe(df, start='A10', encoding="utf-8")

我看到这里有一张 10 天前开的票，但有解决方法吗？

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解决方案：

我遇到了同样的问题，我认为，这不仅仅是 pygsheets 模块中的一个错误，而且正如您明确指出的那样，这将是一个限制。

我为解决这个问题所做的是：

def encodeDataFrame(df, encoding='UTF-8'):
  if df is not None and not df.empty:
    for column, series in df.items():
      if type(series.at[0]) == unicode:
        try:
          encodedSeries = series.str.encode(encoding)
          df[column] = encodedSeries
        except Exception as e:
          print 'Could not encode column %s' % column
          raise

你可以这样调用函数：

encodeDataFrame(df)
wks.set_dataframe(df, start='A10')

这可能不再是一个好的解决方案，因为为pygsheets避免此问题而进行了更改。请参阅下面的编辑部分

说明：在将值发送到函数之前，

您可以通过自己对值进行编码来解决问题。unicodeset_dataframe

每当您尝试使用该Worksheet.set_dataframe 函数时，就会出现此问题，使用的数据帧包含无法以 ascii 编码的 unicode 字符（如重音符号等）。

抛出异常是因为set_dataframe函数尝试将unicode值转换为str值（使用默认编码）。对于 Python 2，默认编码是ascii，当找到超出范围的字符时，ascii抛出异常。

有人建议重新加载 sys 模块来规避这个问题，但这里解释了为什么你不应该这样做

我会想到的另一个解决方案是在 Python 3 中使用 pygsheets 模块，这应该不再是问题，因为 Python 3 的默认编码是 UTF-8（请参阅文档）

奖励：

问问自己：
1) Unicode 是一种编码吗？
2）什么是编码？

如果您对这些问题中的任何一个犹豫不决，您应该阅读这篇文章，它为我提供了思考此解决方案所需的知识。投入的时间是完全值得的。

有关更多信息，您可以尝试这篇文章，该文章最后链接到上一篇。

编辑： 2 天前（07/26/19）进行了更改

，应该pygsheets可以解决此问题。看起来目的是避免编码为str类型，但我认为此更改可能会尝试将字符串unicode从默认的 ascii 编码解码为类型，这也可能导致麻烦。当/如果发布此更改时，最好不要对任何内容进行编码并将值作为 unicode 传递给set_dataframe函数。

编辑 2：

此更改现已在 version 中发布2.0.2。如果我的预测是正确的，使用encodeDataFrame我建议的函数将导致 a UnicodeDecodeError，因为该Worksheet.set_dataframe函数将尝试str使用默认ascii编码解码值。因此，使用该函数的最佳方法是str在您的数据框中不包含任何值。如果你有它们，unicode在调用set_dataframe函数之前将它们解码。您可以拥有我建议的功能的镜像版本。它看起来像这样：

def decodeDataFrame(df, encoding='UTF-8'):
  if df is not None and not df.empty:
    for column, series in df.items():
      if type(series.at[0]) == str:
        try:
          decodedSeries = series.str.decode(encoding)
          df[column] = decodedSeries
        except Exception as e:
          print 'Could not decode column %s' % column
          raise
于 2019-07-19T17:58:20.987 回答