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以前，我使用 Google AutoML 成功地训练了我的小型数据集，并且准确度不错。现在我想训练另一个数据集，其中包含 999.683 张图像（几乎是 1 个数据集中图像的限制），分布在 28 个类中。

训练过程花了很长时间，等了24小时后谷歌给我发了错误报告

由于错误，AutoML Vision 无法处理您的数据集“My_Dataset”。这项工作不会收取任何费用。

AutoML Vision 上的错误详情仅显示

管道 c350ef1471db4bdb800f743eef963aec 超时。

有人经历过吗？这是我的数据集的问题吗？还是 Google AutoML 服务器端的问题？

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这是由于在非常大的训练数据集上使用免费版本（1 个节点小时）造成的。训练过程尚未完成，超过 24 小时时会抛出该错误。通过选择 24 Node hour 选项，它将继续训练过程而不会引发任何错误。

注意：

  • 对于我将近 100 万的数据集，我花了 2 到 3 天的时间才收到来自 Google 的电子邮件，表明培训已经完成。
  • 它使用了我所有的免费 300 美元积分
于 2019-04-22T01:15:40.320 回答