machine-learning - Keras：如何在训练和测试阶段使用 dropout？

Question

是否可以在 Keras 的训练和测试阶段使用 dropout？

就像这里描述的： https ://github.com/soumith/ganhacks#17-use-dropouts-in-g-in-both-train-and-test-phase

Answer 1

当然，您可以在调用图层时设置training参数。这样，dropout 将应用于训练和测试阶段：TrueDropout

drp_output = Dropout(rate)(inputs, training=True)  # dropout would be active in train and test phases

Answer 2

两个答案都让我有点困惑。更简单地说，你可能会发现自己在做这样的事情：

model = Model(...)
...
model.add(Dropout(0.5))
...
model.fit(...)        # invokes Dropout(training=True)
...
model.evaluate(...)   # invokes Dropout(training=False)

也就是说，当您定义模型时，您可以Dropout在训练期间添加具有所需辍学率的层。测试和培训之间的比率没有明显变化；相反，它被声明为一个固定值，然后（不可见地）根据training调用层的参数打开/关闭。请参阅keras.Model。