machine-learning - 将多个模型的输出与 CTC 输出层相结合（集成）

Question

我试图结合不同模型的结果来给出更好的结果（比如在分类中投票）。

我的模型的输出来自 ctc 层，这是时间戳的输出类的概率分布。它有 2d 输出 (TXP) T 是输出类的时间戳和 P 概率分布。

简单平均不起作用，因为不同模型的对齐存在一些问题，即。对于两个模型，输出可以是 _ _ b _ _ 和 b _ _ _ _。

有没有更好的方法将不同模型的输出与 ctc loss 结合起来？