1

当我使用 pandas 时，代码运行良好（但非常慢），当使用 modin 和 concat 数据帧时，显示错误

contador = 0
df = pd.DataFrame()
data = pd.DataFrame()

for file in range(len(files)):
    usefile = files[file]
    print("Valor Numero :" + str(contador) + " de un total de " + str((len(files))) + " archivos")
    print("Existe " + str(usefile) + " añadiendolo al DataFrame" )
    contador = contador +1
    ruta = mainpath + "/" + str(usefile) 
    df = pd.read_csv(ruta)
    datos[usefile] = df
data = pd.concat(datos.values(), keys=datos.keys() , sort='True')

我希望输出一个数据帧，其中所有文件都从 dict 连接，但是 y 接收（在 pandas 中，一切都很完美）：

<ipython-input-4-e5a361476e76> in <module>
     12     df = pd.read_csv(ruta)
     13     datos[usefile] = df
---> 14 data = pd.concat(datos.values(), keys=datos.keys() , sort='True')
     15 

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/modin/pandas/concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
     98         new_idx_labels = {
     99             keys[i]: objs[i].index if axis == 0 else objs[i].columns
--> 100             for i in range(len(objs))
    101         }
    102         print(new_idx_labels)

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/modin/pandas/concat.py in <dictcomp>(.0)
     98         new_idx_labels = {
     99             keys[i]: objs[i].index if axis == 0 else objs[i].columns
--> 100             for i in range(len(objs))
    101         }
    102         print(new_idx_labels)

TypeError: 'dict_keys' object is not subscriptable
4

1 回答 1

1

基于keysandobjs参数是可下标的假设，Modin（0.4 版）无意中不支持这种行为。

代码中的最后一行可以作为一种解决方法进行更改，直到它在 Modin 中修复：

data = pd.concat(list(datos.values()), keys=list(datos.keys()) , sort='True')

我在 Modin repo 上创建了一个问题来跟踪问题：https ://github.com/modin-project/modin/issues/557

于 2019-04-16T07:40:07.003 回答