python - 下载后如何在colaboratory环境下解压到指定文件夹中的文件？

Question

当我使用来自 GoogleDrive 的连接时，我正在寻找一种解决方案来解决 google colab 上图像数据集上传速度缓慢的问题。使用以下代码：

from google.colab import drive

drive.mount('/content/gdrive')

使用此过程，我可以使用 my 上传图像并创建标签def load_dataset：

'train_path=content/gdrive/MyDrive/Capstone/Enviroment/cell_images/train'

train_files, train_targets = load_dataset(train_path)

但是，正如我所说，它非常慢，特别是因为我的完整数据集由 27560 张图像组成。

为了解决我的问题，我尝试使用此解决方案。

但是现在，为了仍然使用我的def功能，下载.tar文件后，我想在 colab 环境中的特定文件夹中提取文件。我找到了这个答案，但没有解决我的问题。

例子：

这是已经下载了 test.tar 的环境。

但我想提取tar文件中的文件，结构是train/Uninfected；train/Parasitized, 得到这个：

要在 def 函数中使用路径：

train_path = train_path=content/cell_images/train/'

train_files, train_targets = load_dataset(train_path)

test_path = train_path=content/cell_images/test/'

test_files, test_targets = load_dataset(test_path)

valid_path = train_path=content/cell_images/valid/'

valid_files, valid_targets = load_dataset(valid_path)

我尝试使用： ! mkdir -p content/cell_images 和 !tar -xvf 'test.tar' content/cell_images

但它不起作用。

有谁知道如何进行？

谢谢！

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要将文件从 tar 存档器提取到文件夹，请content/cell_images使用命令行选项-C：

!tar -xvf  'test.tar' -C 'content/cell_images'

希望这可以帮助！

score 15 · Accepted Answer

虽然回答较晚，但可能对其他人有所帮助：

shutil.unpack_archive适用于几乎所有存档格式（例如，“zip”、“tar”、“gztar”、“bztar”、“xztar”），而且很简单：

import shutil
shutil.unpack_archive("filename", "path_to_extract")

score 1 · Accepted Answer

连接到驱动器，

从 google.colab 导入驱动器 drive.mount('/content/drive')

检查目录 !ls 和 !pwd

解压缩！解压缩驱动器/“我的驱动器”/images.zip -d 目的地

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如果你的当前目录是默认目录，/content你可以像这样解压你的文件夹项目：

%%bash
mkdir foldername
tar -xvf '/content/foldername.tar' -C '/content/'

%%bash!让您无需在每行的开头使用即可编写脚本。

score 0 · Accepted Answer

!tar -xvf "cord-19_2021-12-20.tar.gz"

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