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为了解决我的主要问题，我录制了一些.m4a音频文件（示例）。我想首先得到这样的频谱图：

由 Audacity 生成。

从这里我可以导入文件：

from pydub import AudioSegment
seg = AudioSegment.from_file("voice.m4a")
print("Information:")
print("Channels:", seg.channels)
print("Bits per sample:", seg.sample_width * 8)
print("Sampling frequency:", seg.frame_rate)
print("Length:", seg.duration_seconds, "seconds")

我知道这些频谱图绘图功能：

  • scipy.signal.spectrogram
  • matplotlib.pyplot.specgram

这里有很多例子。但我不知道之间的步骤。如果您能帮助我知道我应该如何获得上述情节，我将不胜感激。它不一定是 PyBud。任何其他库（甚至是自由软件的其他语言！）也可以。提前感谢您的支持。

PS下一步将像这里一样实时分析环境噪声。因此，我们也将高度赞赏这方面的任何帮助。

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这是直接来自文档的示例（参见第 10 页）：

# Example for plotting a spectrogram using this function
import audiosegment
import matplotlib.pyplot as plt
#...
seg = audiosegment.from_file("voice.m4a")
freqs, times, amplitudes = seg.spectrogram(window_length_s=0.03, overlap=0.5)
amplitudes = 10 * np.log10(amplitudes + 1e-9)
# Plot
plt.pcolormesh(times, freqs, amplitudes)
plt.xlabel("Time in Seconds")
plt.ylabel("Frequency in Hz")
plt.show()
  • 您需要安装 [AudioSegment 库]（例如pip install AudioSegment）
  • 还需要安装 FFmpeg 库。在 Windows 上可以使用 Chocolatey：choco install ffmpeg
于 2019-04-11T18:31:15.727 回答