python - sklearn 中的 GridSearchCV 是否使用整个数据集训练模型？

Question

我知道这GridSearchCV将通过使用 k-fold cv 找到“最佳”超参数。但是在找到那些超参数之后，是否会GridSearchCV用整个数据集再次训练模型以获得可训练的参数？或者它只用产生最佳超参数的折叠训练模型？

Answer 1

根据 sklearn文档：

查找关键字refit默认为True. 我相信这回答了你的问题。