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我正在将一些代码从 OPL 传输到 docplex，并且在切片语法方面遇到了问题。我正在尝试创建一组约束，其中包含与另一个决策变量连接的所有值的总和。

我已经尝试了add_constraintsand add_constraint（在 for 循环内），但我得到了一个无效的语法错误。我在 Google OR 中使用了这种格式，所以我希望它可以工作。

这是我的 OPL 代码：

forall(<var1,var3> in Index2)
        sum(<var1,var2,var3> in Index1) 
            dev_var[var1,var2,var3] == cec_var2[<var1,var3>];

我在 docplex 中尝试了以下内容：

for row2 in df1.itertuples():
    solver.add_constraint(solver.sum(dec_var[row.var1,row.var2,row.var3] 
       for row in df2.itertuples()) == dec_var2[row2.var1,row2.var3] 
           if row2.var1 = row.var1 and row2.var3 = row.var3)

我期望为每个var1,var3组合创建一个约束，其中包括var1,var2,var3在另一个索引/数据框中找到的所有相关索引。包含“if”语句时，我会收到“无效语法”错误，但如果没有它，我会得到包含另一个索引的完整笛卡尔连接的约束，而没有任何过滤。

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在您的if陈述中，您是否尝试使用==（相等运算符）而不是=（赋值运算符）？我不确定 python/pandas 是否喜欢条件表达式中的赋值。

于 2019-04-19T14:47:51.643 回答
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for var1 in index2:
    for var3 in index2:
        model.add_constraint(model.sum(model.sum(model.sum(dev_var[a,b,c] for a in index1) for b in index1) for c in index1) == cec_var2[var1,var3])

有问题，希望对你有一点帮助

于 2019-04-24T01:56:03.623 回答