我正在尝试对 Caret（与 Huber 家族）进行增强的稳健回归，但是在训练模型时出现错误：
library(caret)
X <- rnorm(300, 0, 100)
Y <- rnorm(300, 0, 100000)
data <- cbind(X,Y)
model <- train(Y~X, method="glmboost", data=data, family=Huber())
我收到错误“找不到函数 Huber()”，但它明确包含在 mboost 包中（glmboost 所基于的包）。
任何帮助将非常感激。
如果你只是运行library(caret)它method="glmboost"会加载mboost包，但它不会将mboost包附加到你的搜索路径。不鼓励包自动附加其他包，因为它们可能会导入可能与您已加载的其他功能冲突的功能。因此，大多数包都是私下加载依赖项的。如果你用包名完全限定函数名，那么你可以在你的模型中使用它
model <- train(Y~X, method="glmboost", data=data, family=mboost::Huber())
或者您也可以运行library(mboost)以将包附加到您的搜索路径，这样您就不必包含包名称前缀。