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我是 Python 新手，并被赋予从不同数据库（MS SQl 和 Teradata）下载数据的任务。我的代码背后的逻辑如下： 1：代码从 excel 文件中为供应商获取数据。2：从该列表中，它遍历所有供应商并给出一个文档列表。3：然后我使用步骤 2 中下载的列表从 teradata 下载数据并附加到最​​终数据集中。

我的问题是，如果第二步中的数据为空白，则 while 循环将无限循环。有什么方法可以退出仍然执行其余的迭代？

import pyodbc 
import pandas as pd


VendNum = pd.ExcelFile(r"C:\desktop\VendorNumber.xlsx").parse('Sheet3', 
          dtype=str)
VendNum['Vend_Num'] = VendNum['Vend_Num'].astype(str).str.pad(10, 
         side='left', fillchar='0')

fDataSet = pd.DataFrame()
MSSQLconn=pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server Native Client 
     11.0};Server=Servername;Database=DBName;Trusted_Connection=yes;')
 TDconn =  pyodbc.connect
 (r"DSN=Teradata;DBCNAME=DBname;UID=User;PWD=password;",autocommit =True)    


for index, row in VendNum.iterrows():
    DocNum = pd.DataFrame()
    if index > len(VendNum["Vend_Num"]):
        break
    while DocNum.size == 0:
            print("Read SQL " + row["Vend_Num"])
            DocNum = pd.read_sql_query("select  Col1 from Table11 where 
   Col2 = " + "'" + row["Vend_Num"] + "'" + " and Col3 = 
      'ABC'",MSSQLconn)
            print("Execute SQL " + row["Vend_Num"])
  if DocNum.size > 0:    
        print(row["Vend_Num"])
        dataList = ""
        dfToList = DocNum['Col1'].tolist()
        for i in dfToList:
            dataList += "'"+i+ "'" + ","
        dataList=dataList[0:-1]

        DataSet= pd.read_sql("
         Some SQl statement which works fine "),TDconn)
        fDataSet = fDataSet.append(DataSet)               


MSSQLconn.close()
TDconn.close()

预期的输出是将 fDataset 附加到代码的每次迭代中，但是当存在空白数据框（名为 DataSet ）时，while 循环不会退出。

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2 回答 2

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当您使用系统资源时，您应该使用

with open(...):
于 2019-04-08T17:17:41.610 回答
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正如克里斯所提到的，

while 循环应该是无限的，直到满足一个条件。也许创建一个 for 循环，它会进行几次尝试然后通过。

我将 WHILE 更改为 IF 并且它工作正常。

于 2019-04-11T14:20:08.160 回答